소개글

"통계직 공무원 특채 통계학개론 단권화 자료"에 대한 내용입니다.

목차

1. 측정척도
2. 기술통계
3. 자료 보여주기
4. 확률의 기본 개념
5. 확률분포
6. 통계적 추정
7. 가설검증
8. 표본크기
9. 상관
10. 회귀
11. t검정
12. 변량분석(분산분석, ANOVA)
13. 카이제곱검정(카이자승법)
14. 기타 분석
15. 비모수통계
16. 부록: 자유도

본문내용

3.독립표본 t검정
① 언제 사용하는가?
∙ 상이한 두 전집에서 나온 표본들의 평균비교

② 기본가정
a. 분포의 정상성
∙ 전집이 정상적
∙ 혹은, 중심극한정리에 의해 최소한 정상성에근접할 수 있을 만큼 표본의 크기가 충분히 큼
b. 변량의 동질성
∙ 영가설의 진위에 상관없이,두 표본은 동일한 변량을 가지는 전집에서 나옴∙ 변량은 동일하므로, 평균을 검증함
∙ 두 표본의 크기가 다른 경우,가중평균을 사용하거나 통합변량을 사용

③ 통합변량
∙ 분자에 있는 변량들을 각 자유도에 의해 가중
∙ 분모는 가중치들의 합(평균간 차이 검증의 자유도)을 가중

< 중 략 >

5.사후검증(다중비교기법)
① 왜 사용하는가?
∙ 변량분석을 실시하여 유의한 F값을 얻어도,수많은 대립가설 중 어느 것이 참인지 알 수 없음
→ 둘 이상의 집단 평균 사이의 비교를 행함
∙ 각각 t검증으로 사후검증을 실시할 경우,1종 오류가 엄청나게 증가하게 됨

② 종류
a. Fischer의 LSD
∙ 평균 쌍 사이에서 t검증 실시
∙ 가장 관대한 비교 방법 중 하나
b. Bonferroni 절차
∙ 가족단위 오류율**을 비교 수로 나누는 절차
∙ 지나치게 엄격한 검증
c. Tukey 절차
∙ 일련의 비교에서 가족단위 오류율을 α로 고정
∙ 일반적으로 많이 씀
d. Dunnett 검증
∙ 각 실험조건을 통제조건과 비교할 목적으로 개발된 방법
e. Scheffe 검증
∙ 두 실험집단 평균들 간 차이에 대한 비교가 아니라, 모든 가능한 유형의 대비에 의한 비교들에도 적용되는 사후검증방법
∙ 가장 보수적인 방법

< 중 략 >

기타 분석

1.기타 분석법들
① 로짓분석
∙ 종속변수가 ‘0, 1’ 등 범주형 자료일 때 사용
② 판별분석
∙ 둘 이상의 연속형 독립변수를 이용하여하나의 범주형 종속변수에 사례를 분류하는 방법
∙ 특정 표본이 어떤 모집단에 속하는지 혹은모집단을 어떻게 여러 집단으로 나눠야 하는지판단

참고 자료

없음