소개글

"분포 시각화 실생활 사용 유형"에 대한 내용입니다.

목차

1. 주제선정 이유
2. 참고자료 오픈 소스 출처
3. 분포 시각화 분석 참고 자료
4. Myanmar Health Statistics 2020의 Contents
5. 분포 시각화 유형과 분석 대상 데이터
6. 막대 그래프, 누적 막대 그래프, 누적 연속 그래프, 버터 플라이 차트, 파이 차트, Nested 도넛 차트

본문내용

주제선정 이유
논문으로 “THE LEVEL OF SELF-REPORTED HEALTH AND THE ASSOCIATION WITH SOCIO-ECONMIC STATUS: A CROSS-SECTIONAL STUDY OF 18-49-YEAR-OLD CITIZENS OF THE YANGON REGION, MYANMAR” 프로젝트를 준비하던 중 미얀마 정부 건강 통계 보고서를 분석해 보는 것이 논문에서 그래프를 표현하는데 있어서 도움이 될 것으로 예상되어 “미얀마 건강 통계 2020년 분포 데이터 시각화 분석”을 이번 리포트 주제로 선정하게 되었습니다.

<중 략>

1. 막대 그래프
1. 사례
-미얀마 2018년 주요 10대 사망 원인

2. 설명
1) 데이터 유형: 미얀마 2018년 주요 10대 사망 원인별 분포 → discrete data
2) 차트 유형: 막대 그래프
3) 시각적 속성
① 색: 한 가지 색 사용
② 텍스트: 차트 제목과 카테고리, 수치를 글자의 크기와 굵기를 다르게 하여 표현

참고 자료

https://mohs.gov.mm/Main/content/publication/myanmar-health-statistics-2020 사이트에서 Myanmar Health Statistics 2020 다운로드
<데이터 시각화 디자인> 나가타 유카리, 2021